换一批应用ARIMA模型预测青海海西州地区肺心病的发病率
Application of ARIMA model in estimation of pulmonary heart disease in Qinghai Haixizhou region
摘要背景:由于肺心病发病率受多种因素的影响,且各种因素之间又保持着错综复杂的联系.因此,用确定性数学模型来分析和预测比较困难.目的:探讨ARIMA模型在时间序列资料中的应用,建立海西州地区肺心病发病率的预测模型.方法:利用时间序列分析方法对海西州地区2003-01/2008-12肺心病发病率数据进行了分析.经过数据平稳化、模型识别确立了3种ARIMA模型,并借助于AIC和SC准则,选出了最佳模型ARIMA(2,1,1).最后,对该模型进行了模型诊断检验和模型预测,确保了所建模型的合理性.结果与结论:ARIMA(2,1,1)模型预测值的动态趋势和实际情况基本一致,整体效果不错,结果比较理想.提示:ARIMA(2,1,1)模型可作为海西州地区肺心病发病率的预测模型,且通过此模型可帮助人们了解肺心病发病率的发展趋势,有重点地对肺心病进行健康防治工作,有效地降低肺心病对人们的危害,保障人们的生活质量.
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分类号
R318（医用一般科学）
DOI
10.3969/j.issn.1673-8225.2010.33.040
发布时间
2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（60673192）
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