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基于图像分割的Tamura纹理特征算法的研究与实现

Research and realization of Tamura texture feature extraction method based on image segmentation

摘要背景:ITK主要提供医学图像处理、分割与配准算法,但其缺少可视化的功能,缺乏灵活实用的用户界面,VTK提供了丰富的医学影像处理与分析工具,具有强大的图形处理和可视化功能.目的:利用以前的确诊病例和医生的诊断经验以及患者的相关病史,对确诊的医学影像资源进行管理,归档,并检索,以减少人工干预,提高图像的查全率和查准率.方法:以视觉感知机制为基础,在ITK平台上进行图像平滑去噪和分割的预处理过程,利用Tamura算法完成纹理特征提取,最后通过实验采集、计算数据,完成对比分析.结果与结论:基于图像分割的Tamura纹理特征算法在基于图像纹理检索应用上便于相似性度量,进而可提高检索的准确率.

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DOI 10.3969/j.issn.1673-8225.2012.17.028
发布时间 2012-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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