摘要背景:针对颈椎后路手术后发生轴性症状的研究资料中,当前文献多集中于轴性症状发生的病理机制研究,而缺乏可操作性风险预测模型的构建.目的:探究全椎板减压侧块螺钉内固定治疗颈椎脊髓压迫性疾病术后发生轴性症状的影响因素,建立并验证术后发生轴性症状的预测模型,并设计动态网页计算器,实现术后并发症风险的实时评估与可视化呈现.方法:回顾2021年2月至2024年4月在徐州医科大学附属医院因颈椎脊髓压迫性疾病行全椎板减压侧块螺钉内固定治疗的127例患者的病历资料,根据术后6个月内有无轴性症状将患者分为轴性症状组及无轴性症状组.采用K临近算法完成多组缺失数据插补,应用合成少数类过采样技术消除类别分布偏差后对数据进行统计学分析.结合单因素及多因素二元Logistic回归分析结果,筛选出共同影响术后轴性症状发生率的影响因素,即纳入预测模型的预测因子.研究队列按7∶3比例分层划分为训练集与测试集,依据多变量回归筛选结果构建nomogram预测系统,同步生成受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线,三维度验证模型的可靠性.制作网页计算器,实时输出个体化风险评估,实现诊疗决策的可视化辅助.结果与结论:①术后共52例患者(40.9%)发生轴性症状;②单因素分析显示两组间年龄、手术时间、术中出血量、术中早期功能锻炼、颈托佩戴时间、术前日本骨科协会评分、术后最佳日本骨科协会评分、术前中立位及过屈位C2-C7 Cobb角、颈椎曲度丢失度存在差异(P＜0.1);③采用逐步向前法对数据进行多因素Logistic回归分析,结果显示年龄、术后早期功能锻炼、颈托佩戴时间、术后最佳日本骨科协会评分、颈椎曲度丢失度会影响术后轴性症状的发生率;其中年龄、颈托佩戴时间、颈椎曲度丢失度是轴性症状的危险因素;术后早期功能锻炼、术后最佳日本骨科协会评分是轴性症状的保护因素;④根据分析结果,建立nomogram预测模型和网页计算器(http://121.40.90.248:8080/),在训练集和测试集的模型评估中,预测模型的曲线下面积值分别为0.877(95%CI:0.798-0.955)和0.834(95%CI:0.705-0.964),校准曲线评估预测结果与实际观察结果之间有良好的一致性;⑤提示年龄、颈托佩戴时间、颈椎曲度丢失度、术后早期功能锻炼、术后最佳日本骨科协会评分是全椎板减压侧块螺钉内固定术后发生轴性症状的影响因素,基于此开发了准确度较高的nomogram预测模型,并制作了网页计算器.