摘要背景:连续头颅侧位X射线片的重叠在正畸学中常用来评估正畸/矫形治疗的结果和生长发育的变化.标志点定位误差和配准方法是影响头颅侧位片重叠准确性的关键因素,目前还没有非常精准的配准系统.目的:开发一个实时配准系统指导头颅侧位X射线片上的标志点定位,以提高头颅侧位X射线片配准精度,并评价该配准方法的准确性.方法:根据纳排标准选择40例成年患者正畸治疗前后头颅侧位X射线片,使用Labelme软件进行治疗前后头颅侧位X射线片标志点定位.利用python语言、Opencv、PyQT编写实时可视化配准软件.通过SellaNasion(SN)重叠法、LS-5重叠法(LS-5)以及LS-5实时重叠法(LS-5R)进行配准,测量比较不同重叠方法中前鼻棘(ANS)、后鼻棘(PNS)、上牙槽座点(A)、下牙槽座点(B)、颏前点(Pog)的距离误差和成功检测率来评价配准精度.结果与结论:①LS-5实时重叠法的标志点距离误差最小,与SN法相比所有点的距离误差均有显著性差异(P<0.05),与LS-5重叠法相比后鼻棘(PNS)、上牙槽座点(A)、下牙槽座点(B)、颏前点(Pog)的距离误差有显著性差异(P<0.05),且差异依次增加;②LS-5实时重叠法在1,2,3 mm精度范围内自动叠加标志点的成功检出率均高于SN重叠法;③LS-5实时重叠法与传统的SN重叠法相比,叠加误差更小,它可能是临床上更可靠的叠加连续头颅侧位图像的方法.
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