摘要背景:目前多基于Logistic回归构建卒中后认知功能障碍预测模型,联合Lasso回归筛选变量来避免共线性及过拟合的相关研究较少.目的:探索高血压脑出血后认知功能障碍发生的相关因素,基于LASSO回归构建列线图预测模型并进行验证.方法:选择2022年8月至2024年8月贵州医科大学附属医院急诊神经内科收治的高血压脑出血患者260例,其中卒中后认知功能障碍组127例,卒中后非认知功能障碍组133例.采用Lasso-logistic回归优化模型的特征选择,基于R studio软件按照7∶3随机将所有队列分为训练集182例和验证集78例,根据独立危险因素建立训练集风险预测列线图模型,并用受试者工作特征曲线评估模型区分度,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和校准曲线评估模型校准度,决策分析曲线评估模型临床获益.结果与结论:①Lasso-logistic回归分析显示,年龄(OR=1.112,95%CI=1.068-1.157,P=0.000)、脑血肿直径(OR=2.021,95%CI=1.025-3.983,P=0.042)、血肿破入脑室(OR=2.398,95%CI=1.149-5.006,P=0.020)、手术(OR=2.542,95%CI=1.278-5.056,P=0.008)、血肌酐值(OR=1.017,95%CI=1.004-1.031,P=0.010)是高血压脑出血患者发生认知功能障碍的独立危险因素;②受试者工作特征曲线分析显示训练集和验证集的列线图预测模型曲线下面积分别为0.826(95%CI 0.765-0.885)和0.795(95%CI 0.693-0.898);③Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和校准曲线分析显示列线图模型拟合良好,训练集的χ2=12.710,P=0.122(P>0.05);验证集的χ2=4.328,P=0.826(P>0.05);④临床决策曲线显示模型有较好的临床净获益;⑤结果表明:基于年龄、脑血肿直径>3 cm、血肿破入脑室、手术以及血肌酐值等预测因素建立的列线图模型对高血压脑出血3个月后发生认知功能障碍具有一定预测价值.