摘要背景:建立青少年特发性脊柱侧弯患者首次诊断后未来不同时点发生侧弯进展的预测模型,以期在疾病发展早期个体化精准识别和预测进展风险.目的:探究青少年特发性脊柱侧弯首次确诊后侧弯进展的影响因素,并构建列线图风险预测模型.方法:回顾性分析2019年1月至2023年6月于山西医科大学第二医院首次确诊青少年特发性脊柱侧弯患者的临床资料,并追踪随访至侧弯进展即主弯Cobb角进展≥6°、末次来访或截止日期(2023年6月).按照8∶2随机拆分为训练集和验证集,以患者是否发生侧弯进展分为进展组与非进展组.采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-Cox回归分析探究青少年特发性脊柱侧弯发生侧弯进展的独立影响因素,并构建基于Cox回归算法的列线图风险预测模型,以受试者工作特征曲线的曲线下面积、校准曲线、决策曲线分析对模型区分度、准确性和临床应用价值进行验证和评价.结果与结论:①共纳入符合标准的294例青少年特发性脊柱侧弯患者,进展率为41.84%;②LASSO-Cox回归分析结果显示,初诊年龄≥14.5岁、支具治疗、Risser征≥1级、顶椎偏移＞1.6 cm、T1椎体倾斜角≥1.2°为侧弯进展的保护因素,而初诊Cobb角＞16.5°、顶椎旋转度≥2度、脊柱增长速率＞4.5 cm/年为侧弯进展的危险因素;③根据以上因素构建的列线图模型有出色的预测能力和临床意义,训练集和验证集6,12,18,24个月的曲线下面积值分别为0.731,0.852,0.855,0.843和0.766,0.850,0.850,0.830,C-index分别为0.795和0.771,模型区分度好;校准曲线显示实际观测结果与预测结果拟合较好,模型准确度高;此外,决策曲线分析表明使用模型做出临床决策将为患者带来净收益;④此次研究构建的青少年特发性脊柱侧弯进展风险预测列线图模型可使用简单变量判断患者在未来不同时点发生进展的风险概率,进而指导临床医生选择更加合理的治疗方式.