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数字算法骨折CT影像识别软件识别AO-C2型桡骨远端骨折的精准性及稳定性

Accuracy and stability of digital algorithm-based CT imaging recognition software in identifying AO-C2 type distal radius fractures

二维码有效期 120s

摘要背景:传统的骨折CT影像阅片主要依赖于医生的经验,存在主观性强和误差较大的问题.因此,开发基于数字算法的骨折CT影像识别软件能够有效辅助医生进行骨折类型及位移、旋转等特征的准确识别,具有重要的临床意义.目的:验证自主开发骨折CT影像识别软件在AO-C2型桡骨远端骨折中的诊断准确性、骨折点识别稳定性,对比软件与医师测量的骨折块位移、旋转角度的差异,探讨CT影像识别软件的临床应用前景.方法:收集2024年1-6月南阳市中医院收治的25例AO-C2型桡骨远端骨折患者的CT影像,应用骨折CT影像识别软件进行了一系列验证,包括软件在骨折类型、骨折点识别、骨折移位方面的测量,对比骨折CT影像识别软件与医师医疗影像存储与传输系统影像识读测量数据的差异;应用变异系数、双向组内相关系数一致性分析、Bland-Altman分析评估两种方案测量结果的稳定性及一致性.结果与结论:①骨折CT影像识别软件对骨折类型识别准确率达92%;总骨折点识别的变异系数均小于19%,关节面骨折点变异系数均小于25%,骨干部骨折点变异系数均小于18%,骨折点识读稳定性良好;②组内相关系数分析表明,不同级别医师应用骨折CT影像识别软件测量骨折块移位、旋转值均具有较高的一致性;③Bland-Altman分析表明软件测量与医师医疗影像存储与传输系统测量在骨折位移中无显著差异,软件在骨折块旋转测量中具有较高的精准性;④提示基于数字算法的骨折CT影像识别软件在骨折点识别中具有较好的稳定性,在骨折移位、旋转识别上具有较好的一致性与精准性,对骨折旋转的识别明显优于医疗影像存储与传输系统测量,在AO-C2型桡骨远端骨折的应用中具有良好的临床应用前景,能够辅助医师更快地做出治疗决策.

作者刘飞 ^[1] 邓新恒 ^[2] 成永忠 ^[3] 尹晓冬 ^[1] 李晓敏 ^[4] 朱书朝 ^[2] 王朝鲁 ^[1] 学术成果认领

作者单位 中国中医科学院望京医院,北京市 100102;南阳市中医骨伤生物力学重点实验室,河南省南阳市 473000 ^[1] 南阳市中医院,河南省南阳市 473000 ^[2] 中国中医科学院望京医院,北京市 100102;南阳市中医院,河南省南阳市 473000 ^[3] 中国中医科学院望京医院,北京市 100102 ^[4]

关键词桡骨远端骨折 CT影像数字算法识别软件骨折类型骨折点识别骨折移位 distal radius fracture CT imaging digital algorithms recognition software fracture type fracture point identification fracture displacement

分类号 R459.9（治疗学）R318（医用一般科学）R683.4（骨科学《运动系疾病、矫形外科学》）

栏目名称

骨与关节图像与影像

DOI 10.12307/2026.534

发布时间 2026-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）