换一批脑卒中患者步态时空特征与跌倒风险的关系
Relationship between spatio-temporal gait characteristics and fall risk in stroke patients
摘要背景:脑卒中患者步态时空特征的异常表现与其跌倒风险密切相关.目的:基于步态时空参数构建一个评估脑卒中患者跌倒风险的模型,为完善患者跌倒风险评估体系及优化防跌倒策略提供依据.方法:招募34例康复出院的脑卒中单侧偏瘫患者,根据测试前6个月内患者是否有跌倒史分为跌倒组(有跌倒史)和非跌倒组(无跌倒史).采用Qualisys红外动作捕捉系统采集患者步行时的体表标志点坐标,并计算步态时空参数.采用单因素分析对两组患者的步态时空参数进行比较,采用logistic回归分析建立评估患者跌倒风险的回归模型.结果与结论:①共纳入34例符合标准的受试者,其中跌倒组19例,非跌倒组15例;②跌倒组的健侧支撑期百分比显著大于非跌倒组(P<0.05);跌倒组的健侧摆动期百分比、健侧单步长、患侧单步长、复步长以及步速均显著小于非跌倒组(P<0.05);③最终纳入logistic回归模型的变量包括健侧支撑期百分比和复步长(P<0.05),该模型的总体评估正确率为79.4%,敏感度为73.7%,特异性为86.7%;④脑卒中患者步行过程中的健侧支撑期百分比以及复步长能够有效评估跌倒风险.基于步态时空参数构建的脑卒中患者跌倒风险评估模型,可为临床医生筛查高跌倒风险患者及实施早期预防治疗提供依据.
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关键词
脑卒中步态时空特征跌倒史危险因素回归模型步态跌倒预防回顾性研究strokespatio-temporal gait characteristicsfall historyrisk factorsregression modelgaitfall preventionretrospective study
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DOI
10.12307/2026.335
发布时间
2026-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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