换一批表面肌电图在肌肉骨骼疼痛康复领域应用的知识结构与演化趋势
Knowledge structure and evolutionary trends in the application of surface electromyography in musculoskeletal pain rehabilitation
摘要背景:表面肌电图作为无创性神经肌肉监测技术,可实时量化肌肉功能状态,在肌肉骨骼疼痛诊疗、评估疗效及优化治疗中具有显著优势,为肌肉骨骼疼痛的精准诊疗提供客观依据.目的:通过文献计量学分析表面肌电图应用于肌肉骨骼疼痛康复领域的研究现状、热点和演化趋势.方法:检索Web of Science核心合集数据库中2000-2025年表面肌电图应用于肌肉骨骼疼痛康复领域的相关文献,采用CiteSpace 6.4.R1软件对国家、机构、作者、期刊、关键词等进行分析.结果与结论:共纳入507篇文献进行文献计量学分析.2000-2025年,表面肌电图在肌肉骨骼疼痛康复领域的发文量呈波动上升趋势,发文量最多的国家是中国,中心性最高的国家是意大利,奥尔堡大学的发文量和中心性均位居首位,发文量最多的学者是德国的Anders Christoph,共被引频次最高的期刊是《J Electromyogr Kines》.表面肌电图在肌肉骨骼疼痛康复领域的应用研究呈现跨学科特征,涉及神经学、分子学、生物学、运动医学、康复及体育等多个学科,肌肉骨骼疼痛、表面肌电图和下背痛是该领域的核心关键词,而当前的研究热点是肌肉表现、脊柱及治疗性运动等.近20年来,表面肌电图作为一种非侵入式监测技术,已被广泛应用于肌肉骨骼疼痛康复领域,研究从基础理论向临床实际应用及职业健康等多维度进行探索,未来学术研究拓展将呈现丰富且多元化的方向.
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关键词
表面肌电图肌肉骨骼疼痛文献计量学研究热点CiteSpace康复领域surface electromyographymusculoskeletal painbibliometricsresearch hotspotCiteSpacerehabilitation field
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DOI
10.12307/2026.770
发布时间
2026-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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