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组合代理模型中冠状动脉支架的多目标优化设计

Multi-objective optimization of coronary artery stent design in ensemble surrogate model

摘要背景:经皮冠状动脉介入支架植入主要应用于冠状动脉狭窄的治疗,但当前支架多目标优化方法受限于样本容量约束,在平衡支撑性与柔顺性等关键性能指标时存在预测精度不足的瓶颈,制约了支架优化设计的有效性.目的:提出一种基于组合代理模型的冠状动脉支架多目标优化设计方法.方法:构建血管支架三维参数化模型,通过有限元仿真建立力学响应数据库.采用动态权重融合策略,整合Kriging模型全局优化特性与径向基函数模型代理模型局部非线性表征优势,基于20组初始样本构建组合代理模型,应用非支配排序遗传算法Ⅱ进行参数空间寻优.结果与结论:实验结果表明,组合代理模型在有限样本下展现出显著优势,支架的径向刚度倒数预测决定系数达0.974 2,较单一模型组提升4.4%的精度,验证了组合代理模型在有限样本下的高效建模能力;支架的弯曲刚度预测精度较单一径向基函数模型代理模型组提升4.4%.优化后支架性能实现双目标协同优化,组合代理模型组支架的径向刚度倒数较Kriging模型组和单一径向基函数模型代理模型组分别降低13.92%和9.57%,支架的弯曲刚度较Kriging模型组和单一径向基函数模型代理模型组分别优化了0.38%和2.56%.研究提出的组合代理模型突破了传统单一模型的性能局限,为冠状动脉支架的"刚性-柔性"协同优化提供了低成本、高精度的解决方案.

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