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人工智能在辅助青光眼性眼底病变的应用前景

Application prospect of artificial intelligence in assisting glaucoma fundus lesions

摘要人工智能(AI)在青光眼性眼底病变(GON)角膜内应用的详细视图.为眼科疾病相关临床信息提供诊断依据,对正常及异常角膜实施准确评估,相较于以往的信息技术,AI具有准确性,还可以无创性的综合分析.神经网络的机器深度学习方式包括识别、定位及量化大量的眼科疾病病理特征,提供准确诊断及提高效率.AI开始被广泛应用于视网膜病变、眼前节疾病以及眼底病变的诊疗中.其中AI医学影像判读可协助临床医生对青光眼性眼底病变(GON)的筛查、辅助诊断做出判断,同时对面临诊断率及准确率的研究与挑战并存.

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