换一批基于深度可变形卷积的胸部X-ray病灶检测与应用
Detection and application of chest X-ray lesions based on deep deformable convolution
摘要深度学习算法的不断优化为临床诊治提供了理论支持,推动了我国医疗事业的发展.为了降低肺部疾病对个体的损害,研究提出了基于深度可变形卷积的胸部X-ray病灶检测模型,在该模型中,采用深度可变形卷积来优化传统卷积层,最后通过仿真实验和应用分析来验证其有效性.在结果中显示,仿真中的深度可变现卷积损失值降低至 0.13,并且在检测模型的应用中显示其检测准确率显著高于卷积神经网络和BP神经网络.以上结果表明,采用深度可变形卷积来优化胸部X-ray病灶检测具有有效性,对我国临床诊治发展具有显著参考价值.
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2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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