多邻域局部搜索算法在医院多阶段人力资源安排中的应用
Application of Multi neighborhood Local Search Algorithm in Hospital Multi stage Human Resource Arrangement
摘要医院人力资源管理中医护人员排班问题有助于提升工作效率和质量.研究在提出局部搜索算法的基础上通过多邻域策略进行优化,构建了交换型混合式MNBLS以实现医护人员的排班,同时探讨了随机挑选若干偶数天、随机一天内两种扰动噪声.不同类型的交换型混合式MNBLS均可在较短时间内接近最优解,在不同初始值下求得最优解的类型不同.最终确定的最佳迭代次数为 120 次,扰动天数和扰动医护人员人数分别为 8 天和 30 人,最优目标函数值为 0.研究所给出的应用交换型混合式MNBLS实现医护人员值班表安排具有较高的运行效率,同时能满足医护人员排班安排过程中硬条件和软条件.
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