摘要目的 构建缺血性脑卒中患者住院时间延长预测模型并进行验证.方法 采用便利抽样法,选取 2021 年 11 月至 2023 年 5 月在常州市某三级甲等综合医院住院的 318 例缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke,CIS)患者作为研究对象,建模组纳入样本量 212 例,验证组样本量为 106 例.建模组 212 例患者根据住院时间长短不同分为住院时间延长组和住院时间正常组,采用二元Logistic回归分析并构建预测模型,将验证组 106 例患者的数据纳入构建的预测模型中,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)和Hosmer-Lemeshow检验模型的预测效能及拟合优度.结果 二元Logistic回归分析结果显示,患有糖尿病、发生住院并发症、Braden评分≤18 分、白细胞计数异常是缺血性脑卒中患者住院时间延长的危险因素.并在此基础上构建了预测模型,预测模型公式为:P=1/[1+exp(-Z)];Z=1.319×是否患有糖尿病(=0 或 1)+1.428×发生住院并发症(=0 或 1)+1.483×Braden评分(=0 或 1)+0.788×白细胞计数(=0 或 1)-3.250.预测模型的Hosmer-Lemeshow检验χ 2=7.430,P=0.191.预测模型的AUC为 0.818(95%CI:0.754～0.883,P<0.001).约登指数为 0.51,最佳截断值为 0.268,敏感度为 78.9%,特异性为 72.3%.数据模型验证结果显示:敏感度为 75.0%,特异性为 74.4%,准确率为 74.5%.结论 患有糖尿病、入院时Braden评分、白细胞计数、发生住院并发症是缺血性脑卒中患者住院时间延长的影响因素.构建的缺血性脑卒中患者住院时间延长预测模型预测价值较好,可为临床决策提供参考.