摘要目的 基于3D Slicer软件建模结果开发肾肿瘤体积及肿瘤接触面积(CSA)的改良计算公式,并制作计算公式网页以便使用.方法 回顾性分析2021年1月-2023年7月于西安交通大学第二附属医院行肾部分切除术的98例患者的一般资料及肿瘤解剖数据.将影像资料以Dicom文件形式导入3D Slicer软件构建肿瘤及同侧肾脏模型并获取肿瘤解剖数据.使用多因素线性回归分析肿瘤解剖学参数和肿瘤体积、CSA的关系.分别建立肿瘤体积与CSA的初始改良计算公式(V2、C2)和剔除统计学不显著变量后的优化改良公式(V3、C3).比较改良公式和传统公式(V1、C1)的均方误差(MSE)及赤池信息准则(AIC),选取MSE和AIC最小的公式作为最佳肿瘤体积及CSA计算公式.将3D建模得到的肿瘤体积及CSA中位数作为截断值,使用最佳计算公式与传统公式计算患者肿瘤体积及CSA,并基于截断值对所有患者进行风险分层,比较截断值上下两组患者的围术期指标.最后,基于HTML开发在线计算工具.结果 基于多因素线性回归分析得到改良肿瘤体积计算公式V=0.382abc+2.488a+2.372b-4.146c+1.948(V2),V=0.469abc-4.586c+13.816(V3);改良肿瘤 CSA 计算公式 CSA=2.469a2-2.262 L2-19.23a+6.206b+1.212c+18.017L+1.616h-3.97h1-2.185h/h-0.388(C2),CSA=2.376a2-2.144L2-20.157a+5.024b+1.128c+17.578L+2.525h-2.634(C3).与传统公式相比,改良体积计算公式(MSE=151.298 vs.127.807 vs.104.106)及改良CSA计算公式(MSE=309.878 vs.23.556 vs.30.388)的误差均更小.改良体积计算公式显示,大体积组患者的出血量、热缺血时间高于小体积组(P＜0.05);改良CSA计算公式显示,大CSA组患者的手术时间、出血量和热缺血时间均高于小 CSA 组(P＜0.05).最终选择 V3、C3 作为最佳计算公式,并建立了网页(https://lizihao-bot.github.io/RCC-Calculate/)方便使用.结论 本研究结合医疗信息化平台数据与数字建模法为肾脏肿瘤体积及CSA计算提供了更加快速准确的方法.同时开发了网页版工具从而提升其实用性.