换一批基于DenseNet睡姿识别的智能枕头设计研究
Design of Smart Pillow With Sleeping Position Recognition Based on DenseNet Convolutional Neural Network
摘要随着失眠问题的蔓延,人们对健康睡眠的重视程度日益增长.智能睡枕作为一种新型的助眠工具,被广泛关注和研究.睡枕高度与睡眠质量密切相关,人在侧卧、平躺不同睡姿下需要不同的枕头高度.为此,本文基于DenseNet睡姿识别提出一款软硬件结合的智能枕头:通过阵列压力传感器采集压力样本,将其处理为热力图图像,接着传入云服务器中利用DenseNet121 模型进行训练和预测,最后将信号传输至单片机控制气囊充放气,并于Android应用端生成用户睡眠习惯报告.本产品具有识别准确率高、硬软件结合等特点.
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睡姿识别密集卷积网络热力图像智能枕头sleeping position recognitiondense convolutional networkthermal imagesmart pillow
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发布时间
2024-05-22
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