换一批面向在线健康社区的融合时间特征个性化推荐算法研究
Research on Personalized Temporal Feature Fusion Recommendation Algorithm for Online Health Community
摘要[目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发,将时间特征融入社交关系和个人偏好,完善在线健康社区个性化推荐算法,进一步提高用户获取健康信息的准确性.[方法/过程]首先,从用户社交关系出发,构建融入时间特征的用户影响关系网络;其次,依据用户个人偏好,构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵;最后,将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵,据此形成每个用户的TOP-N推荐列表.[结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度,提升在线健康社区个性化推荐算法的性能.
更多相关知识
关键词
在线健康社区个性化推荐动态社交网络个人动态偏好online health communitiespersonalized recommendationsdynamic social relationshipspersonal dy-namic preferences
分类号
R-058
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1008-0821.2023.09.003
发布时间
2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（19BTQ079）
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