换一批摘要目的 建立基于患者二维灰阶超声特征、超声造影特征及血清CA19-9的联合诊断模型,并评价该模型在胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine tumors,pNETs)与胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,pDAC)鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析35例pNETs和68例pDAC患者的二维灰阶超声、超声造影特征及血清肿瘤标志物CA19-9数据,以手术、超声内镜及穿刺活组织检查所得的病理结果作为诊断的金标准.通过单因素分析与鉴别诊断相关的具有统计学显著性的因素,构建二元logistic回归模型并绘制联合诊断的ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)、敏感度、特异性.结果 单因素分析结果显示,两组患者的"年龄"、"肿瘤最大直径"、"肿瘤形态"、"肿瘤边界"、"主胰管是否扩张"、"动脉期造影增强模式"及"血清CA19-9"差异均有统计学意义.二元logistic回归模型结果表明,"肿瘤最大直径"、"主胰管是否扩张"、"动脉期造影增强模式"及"血清CA19-9"是有效的鉴别诊断指标,该联合诊断模型的敏感度为85.7％,特异性97.1％,AUC为0.952.结论 基于二维灰阶超声、超声造影特征及血清CA19-9建立的二元logistic回归模型可以有效提高对pNETs和pDAC的鉴别诊断,具有较高的诊断准确性,能显著降低误诊率,为临床治疗策略的优化提供重要依据.
更多相关知识
分类号
R576（消化系及腹部疾病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-2159.2025.01.021
发布时间
2025-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
医学科技与人工智能协同创新项目（23YGXT001）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
