换一批基于深度学习的肺癌影像辅助诊断系统的设计与实现
Design and Implementation of Lung Cancer Image Auxiliary Diagnosis System Based on Deep Learning
摘要肺癌对人类生命安全构成巨大的威胁,因此该文针对CT图像上出现的肺部结节特征不明显、形态大小不一且边界模糊不清的问题展开探讨,并给出基于A-VNET的系统针对肺部结节的划分方式.在该系统中设计了V-net框架,引入注意力机制,以突出某一局部位置的显著特点,从而改善模型的分割特性.在LUNA16数据集上做了分割实验,该方法A-Vnet的F1分数比V-Net高2％,显著地提升了肺结节的分割精度.
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