换一批
换一批摘要针对传统离群点识别方法对数据的分布形状和密度有特定要求,需设定参数的问题,提出了一种自动聚类的离群点识别方法.该方法通过引入相互K近邻数来表示数据对象的离群度,对数据的分布形状、分布密度无要求,可以输出全局离群点、局部离群点和离群簇;通过k次迭代来实现自动聚类,无需人为设定参数.通过合成数据以及UCI数据实验,验证了该方法的有效性、普适性.
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摘要针对传统离群点识别方法对数据的分布形状和密度有特定要求,需设定参数的问题,提出了一种自动聚类的离群点识别方法.该方法通过引入相互K近邻数来表示数据对象的离群度,对数据的分布形状、分布密度无要求,可以输出全局离群点、局部离群点和离群簇;通过k次迭代来实现自动聚类,无需人为设定参数.通过合成数据以及UCI数据实验,验证了该方法的有效性、普适性.
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