换一批基于机器学习的口咽癌死亡预测模型构建与研究
Construction and Research on Oropharyngeal Cancer Death Prediction Model Based on Machine Learning
摘要采用机器学习对口咽癌患者一年生存情况构建预测模型,通过比较找到最优模型,以期为相关疾病预后提供可靠的参考指标.选取SEER数据库中 2020 年的口咽癌患者 2 636 例,数据经过SMOTE算法优化后,运用八种机器学习方法建立预测分类模型比较分析.基于随机森林、决策树算法的模型相对来说预测性能更佳.机器学习算法建立的预测模型能够较好地辅助口咽癌临床诊疗及预后相关行为.
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关键词
口咽癌机器学习预测模型SEER数据库SMOTE算法oropharyngeal cancerMachine Learningprediction modelSEER databaseSMOTE algorithm
栏目名称
DOI
10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.06.019
发布时间
2024-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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