换一批
换一批ARMA模型对肾综合征出血热发病趋势预测的拟合研究
FITTING RESEARCH ON ARMA MODE IN THE PREDICTION OF INCIDENCE TREND OF HEMORRHAGIC FEVER WITH RENAL SYNDROME
摘要[目的]探讨应用ARMA模型在时间序列资料分析中的应用,建立HFRS发病趋势的预测模型,从理论角度为制定科学、有效的防制措施提供理论依据.[方法]应用平稳时间序列分析,选用最小二乘法按照信忠量准则,AIC、模型的拟合度与相关系数以及误差,确定ARMA的所有参数,用非线性最小二乘法重新估计,得出组合模型的最终估计;应用DPS (Data Processing System)数据处理系统.[结果]数据转换后,建立ARMA(1,1)模型,其残差平方和SS=0.6987,残差标准差:0.2158, AIC=-3.7044,相关系数R=0.96930,拟合度C=93.96%.[结论]模型可以用来讲行预测.
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栏目名称
流行病与统计方法
DOI
10.3969/j.issn.1003-8507.2008.08.007
发布时间
2008-09-01
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