Stata软件在Meta-分析发表性偏倚识别中的探讨
STUDY ON STATA SOFTWARE IN INVESTIGATING PUBLICATION BIAS IN META-ANAL-YSIS
摘要[目的]探讨Stata软件在Meta-分析发表性偏倚的识别中的应用.[方法] 针对研究实例,采用Stata9软件中漏斗图法、Begg秩相关法、Egger回归法、剪补法的相应命令语句. [结果] 4种方法分别绘制出精美的漏斗图、Begg漏斗图、Egger回归图和剪补法漏斗图.Begg法中z=0.81,P=0.417,差异无统计学意义;Egger回归法中t=1.19,P=0.254,差异无统计学意义:剪补法补充4个缺失研究,剪补前后logRR及其95%的可信区间分别为0.022[-0.015,0.058]和0.012[-0.021,0.046].[结论] 采用4种方法对本研究的实例分析均识别出元发表性偏倚.因此,Stata软件具有高效、快速、方便地完成Meta-分析中发表性偏倚识别的优点.
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