换一批GEE、GLMM和MLM分析卫生重复测量资料的效果比较
Effect comparison of GEE, GLMM, and MLM in analyzing repeated measures of health-related field
摘要目的 探讨广义估计方程(Generalized Estimating Equation,GEE)、广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM)和多水平统计模型(Muhilevel statistical Models,MLM)分析重复测量资料的效果.方法 采用SAS9.4和ML-wiN2.26对住院病人人均医药费影响因素拟合GEE、GLMM和MLM,其中GEE设置独立型(type=ind)、可交换型(type=exch)、自相关型(type=ar和非确定结构型(type=un)4种作业相关矩阵,比较效应估计值标准误的差异.结果 (1)纳入研究的变量有随时间增加的趋势;(2)GEE(type=ind)和GLMM模型下各变量效应估计值标准误具有一致性,时间依存变量的效应估计值标准误被高估,时间独立变量的标准误被低估;(3)MLM和GEE(type=exch)模型下各变量效应估计值标准误具有一致性,对研究的重复测量资料有较好的反映;(4)GEE(type=ar)估计效果居于以上二者之间,GEE(type=nn)未收敛.结论 卫生相关资料具有重复测量资料特征,统计分析需要考虑资料内部相关结构,对此类资料MLM与GEE(type=ind)、GLMM与GEE(type=ind)分别有相同效果.
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关键词
重复测量资料广义估计方程广义线性混合模型多水平统计模型Repeated measurement dataGeneralized estimating equation (GEE)Generalized linear mixed models (GLMM)Multilevel statistical models (MLM)
分类号
R181.2（流行病学与防疫）
栏目名称
发布时间
2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金青年科学基金项目（(81602935)）
四川大学青年教师科研启动基金（(2016SCU11006)）
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