换一批
换一批基于R-INLA分析细菌性痢疾时空模式及宏观影响因素
Analysis of spatio-temporal pattern and macro influencing factors of bacillary dysentery based on R-INLA
摘要目的 描述我国细菌性痢疾的时空模式,探讨与细菌性痢疾发病风险相关的气象和社会经济因素.方法 收集中国大陆2015-2017年细菌性痢疾数据和宏观因素指标,建立包含时间和时空交互项的贝叶斯层次时空模型,采用嵌套拉普拉斯逼近(Integrate Nested Laplace Approximations,INLA)方法进行模型拟合及参数计算.结果 细菌性痢疾具有时空异质性,发病高峰在6-8月.在调整固定协变量效应和时间随机效应后,空间相对风险地图显示高风险地区包括西北地区以及西藏、北京、天津、重庆.平均气温、医疗卫生服务与细菌性痢疾正关联(RR=1.017,95％CI:1.012～1.022;RR=1.071,95％CI:1.019～1.127).降雨量(RR=0.980,95％CI:0.971～0.989)、日照时数(RR=0.969,95％CI:0.952～0.986)、综合发展(RR=0.878,95％CI:0.777～0.992)与细菌性痢疾发病负关联.结论 细菌性痢疾发病具有时空聚集的特点,气象、社会经济因素与细菌性痢疾的发病关系密切.
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