2012-2021年山东省道路交通伤害死亡率时空聚集性特征及影响因素分析
Spatial-temporal clustering characteristics and influencing factors of road traffic injury mortality,Shandong,2012-2021
摘要目的 分析2012-2021年山东省县域道路交通伤害死亡率的时空聚集特征,为制定精准防制策略提供依据.方法 利用山东省死因登记报告系统数据,计算交通伤害死亡率.分别采用Geoda 1.18和SatScan 9.7进行空间自相关和时空扫描分析以探索时空聚集特点,并运用主成分回归分析探索其影响因素.结果 2012-2021年山东省道路交通伤害死亡率总体呈下降趋势,秋季偏高.各年均存在空间相关性,"高—高"聚集区主要位于鲁中南和鲁西北.时空扫描显示全人群存在4个聚集区,一级聚集区存在于2012年3月至2015年2月,覆盖26个区县,主要位于鲁中南.城乡与总人群相似,均主要位于鲁中南,城市主要聚集区存在于2012年1月至2014年12月,覆盖19个区县;农村主要聚集区存在于2012年1月至2014年12月,覆盖38个区县.主成分回归分析显示,反映经济、交通情况的变量影响较大,其中常住人口数、客货运输量与死亡率呈正相关,其他呈负相关.结论 2012-2021年山东省道路交通伤害死亡率总体呈下降趋势.主要聚集区存在于鲁中南,且农村聚集更明显.提示应根据聚集性特征,关注高风险地区的法律执行、基础设施建设、人口流动等影响因素,因地制宜地采取或调整防控策略.
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