2018-2022年中国西南某市相对湿度、温度与大气污染物对呼吸系统疾病死亡的影响

Influence of relative humidity,temperature and atmospheric pollutants on respiratory disease mortality in a city in southwest China from 2018 to 2022

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摘要目的探讨亚热带湿润气候下中国西南某盆地城市中不同组别的相对湿度、温度、大气污染物及其交互作用对呼吸系统疾病死亡的影响及滞后效应.方法收集2018-2022年中国西南某市逐日的气象、空气污染物和居民呼吸系统死亡的资料,采用准泊松分布的分布滞后非线性模型(distributed lag-wise nonlinear model,DLNM)和广义加性模型(generalized additive model,GAM)进行时间序列分析.结果该市呼吸系统疾病累积死亡11 779人.在lag15时,SO2浓度每升高10 ug/m3对人群呼吸系统疾病死亡的影响最大,RR=1.055(95％CI:0.993～1.120).单因素分组滞后模型中,极高温组(≥P95)中温度每上升1℃对呼吸系统疾病死亡的影响在lag0时最大,为1.710(95％CI:1.209～2.418).多因素模型中,以SO2,NO2为协同因素时,相对湿度对呼吸系统死亡影响在lag18时最大,为1.026(95％CI:1.000～1.053),温度对死亡的RR在lag0时最大,为1.024(95％CI:1.010～1.038).交互作用显示:相对湿度、温度与各污染物均存在交互作用,60％～80％的湿度水平与SO2、NO2交互产生的死亡风险最大.结论各因素对呼吸系统疾病死亡存在独立影响和滞后效应.不同湿度水平与污染物交互作用对呼吸系统疾病死亡影响不同且可能存在协同或拮抗效应,其中中等湿度水平与污染物交互产生的死亡风险最大,高湿度与污染物交互产生的影响反而降低.