基于生命八要素指标的新发心血管事件风险预测研究
Research on risk prediction of new cardiovascular events based on the eight essential elements of life indicators
摘要目的 在中国人群中探究新提出的心血管健康指标LE8是否比LS7能提供更多的不良心血管事件(ACE)预测价值.方法 基于中国健康与营养调查(CHNS),纳入2009年调查前未发生ACE的5 772名参与者,分别计算其心血管健康指标LE8和LS7,采用Kaplan-Meier方法和Cox比例风险模型估计5年ACE发生风险,并通过C统计量比较不同指标预测ACE发生风险的差异.结果 以LE8为例,处于最高百分位数的参与者,其5年ACE风险为2.3%;而处于最低百分位数的参与者,其风险则高出约6倍.Cox比例风险模型结果显示,LS7的C统计量为0.728(95%CI:0.706~0.75),LE8的C统计量为0.726(95%CI:0.703~0.748),差异无统计学意义(P=0.51).结论 在中国人群中,LE8和LS7都与新发ACE相关.但LE8收集成本更高,且暂未发现有更好的预测价值,因此推荐采用临床实践中更易实施的LS7作为新发心血管事件风险预测指标.
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