换一批江苏省2011-2023年百日咳流行特征分析及发病预测
Analysis of pertussis epidemic characteristics and incidence prediction in Jiangsu Province(2011-2023)
摘要目的 描述江苏省2011-2023年百日咳流行特征,探索自回归移动平均模型(autoregressive moving average model,ARIMA)在预测江苏省百日咳发病情况的可行性.方法 对本研究收集的百日咳个案信息进行流行病学特征分析,以2011年1月—2023年6月的数据为训练集构建ARIMA模型,利用最优模型预测2023年7月-2024年12月百日咳发病趋势,从而评价模型的预测性能.结果 2011-2023年江苏省累积报告1 970例百日咳病例,年均发病率为0.19/10万;报告的男性病例数多于女性,性别比为1.08∶1;病例主要为＜1岁婴幼儿(52.2％,1 049/1 970),其中83.5％不足6个月(876/1 049).春夏季高发,高峰为春季的4月.ARIMA(1,1,3)(0,1,2)12为本研究的最佳预测模型,其模型拟合的2011-2023年发病趋势与实际发病趋势基本一致,且2023年7-12月各月实际发病数在预测发病数的95％CI内.结论 该模型能够较好地拟合江苏省百日咳的发病情况,对于该省百日咳的短期预测和分析,具有一定的实践价值.
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关键词
流行病学特征百日咳预测自回归移动平均模型Epidemiological characteristicsPertussisPredictionAutoregressive integrated moving average model
分类号
R516.6（传染病）
栏目名称
DOI
10.20043/j.cnki.MPM.202501310
发布时间
2025-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省科技厅社会发展重点项目（BE2015714）
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