农村50岁及以上人群高危性行为预测模型的构建与验证
Construction and validation of a prediction model for high-risk sexual behavior among people aged 50 and above in rural areas
摘要目的 构建并验证农村50岁及以上人群高危性行为预测模型,以实现高风险人群的早期识别,为精准干预措施的制定提供科学依据.方法 2024年2~4月于四川省泸州市农村地区便利抽样选取50岁及以上常住居民作为建模组,5~6月于凉山彝族自治州农村地区以相同方法选取同年龄段居民为验证组.采用LASSO回归筛选变量,再对筛选出的变量进行logistic回归分析,以P值小于0.05的变量构建预测模型,并评估其预测效能.结果 本研究高危性行为发生率为28.52%(154/540).预测模型包括5个预测因素:性别、酒后性行为、性传播疾病感染史、固定性伴和社会支持,为高危性行为的预测提供了科学依据.预测模型在建模组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.940(95% CI:0.914~0.965)与 0.971(95% CI:0.951~0.992);校准曲线均显示出较好的一致性,Hosmer-Lemeshow检验P值均>0.05;DCA分别在1%~93%和2%~98%之间时均有较高的正收益率.结论 基于LASSO-Logistic回归分析构建的预测模型显示出较好的预测效能和应用潜力.
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