换一批基于成分数据分析的老年人群体力活动类型对表型生物年龄加速的影响
Impact of physical activity structure on phenotypic age acceleration in older adults using compositional data analysis
摘要目的 本研究旨在探讨老年人群体力活动(PA)总量及其不同类型对表型生物年龄加速(PhenoAgeAccel)的影响,为通过优化PA类型干预衰老提供科学依据.方法 纳入华西健康增龄队列基线调查数据7 016名60岁及以上老年人开展横断面研究,采用全球体力活动问卷-2(GPAQ-2)评估每周PA水平及其类型占比.以临床表型生物年龄与实际年龄差值表征PhenoAgeAccel,控制人口学特征、人体测量指标、生活方式及慢性疾病等潜在混杂因素,采用多元线性回归分析体力活动总量PhenoAgeAccel的影响,并进行亚组分析.采用成分数据分析(CoDA)中的等距对数比转换(ILR)及等时替代模型分析PA类型占比的效应.结果 PA总量与PhenoAgeAccel呈负相关,PA总量每增加1个标准差,PhenoAgeAccel 降低 0.32 岁(β=-0.32,95％CI:-0.46～-0.18).亚组分析显示,60～70 岁、肥胖、不吸烟及合并基线高血压、糖尿病、血脂异常的老年人中,增加体力活动量能更有效延缓衰老.PA类型贡献存在差异,增加1％休闲活动替代工作活动,PhenoAgeAccel降低0.031岁(β=-0.031,95％CI:-0.057～-0.006);增加1％休闲活动替代交通活动,PhenoAgeAccel降低0.034岁(β=-0.034,95％CI:-0.059～-0.010);工作活动占比与交通活动占比的替代效应无统计学意义.结论 增加PA总量并优化体力活动类型可减缓PhenoAgeAccel,休闲类活动替代工作或交通活动的延缓衰老效果突出.建议推广以休闲活动为主的体力活动模式,降低衰老相关疾病风险.
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关键词
体力活动表型生物年龄加速成分数据分析老年人群Physical activityPhenotypic age accelerationCompositional data analysisOlder adults
栏目名称
DOI
10.20043/j.cnki.MPM.202505185
发布时间
2026-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2022YFC3600600）
四川省科技厅项目（2024ZYD0102）
四川省科技厅项目（2025YFHZ0069）
成都市科技局项目（2024-YF05-01784-SN）
四川省预防医学会项目（SYYXH202403）
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