磁共振IDEAL-IQ序列测量肝脏脂肪含量的可行性研究

Research and application of IDEAL-IQ sequence of magnetic resonance imaging for fat content measurement

二维码有效期 120s

摘要目的探究IDEAL-IQ序列测量肝脏脂肪含量的准确性,以及影响测量准确性的因素.方法利用GE DISCOVERY MR750 3.0T的单通道头线圈、八通道头线圈以及八通道腹部线圈,对配置的不同浓度的水脂混合溶液模体进行高参数扫描.在GE AW4.6 工作站上进行多次脂肪含量测量,并对测量数值进行线性回归分析,讨论测量值与已知配置值的相关性,分析配置水脂混合模体在不同线圈中测量的准确性.结果对于已知浓度的水脂混合溶液模型,IDEAL-IQ序列在三个线圈测量数据的一元线性回归讨论中,三个回归模型的P<0.0001,测量模型均在α=0.0001 的水平上显著性明显,拟合较好,置信度达到 99.99%.不同线圈在同参数扫描的情况下,由于信噪比不同,在图像中出现明显噪点,在使用小ROI测量时,会使得同一层面测量结果出现较大偏差.结论 IDEAL-IQ序列运用于脂肪含量的定量测量是可行可靠的,并且精准性较高.但扫描图像的质量对于测量稳定性以及准确性有影响,图像噪声越大则测量结果越不稳定,测量值的偏差越大.在临床扫描条件下,临床医师的测量应该采用适当ROI多点测量取平均值的方式进行肝脏脂肪含量的测量,同时还应该避开肝脏扫描层中的初始层及末端层.如果选取区域落于初始层及末端层,则可能会导致脂肪含量的过估计.