换一批基于多注意力堆叠沙漏网络的三维下颌标志点自动确认方法
Automatic identification method for 3D mandibular landmarks based on a multi-attention stacked hourglass network
摘要本文针对目前基于锥形束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)体层数据直接定位三维下颌骨标志点时,未能充分利用三维空间信息以及对复杂关键点识别效果不佳等问题,提出一种新的三维下颌骨标志点自动确定方法,以提高标志点识别的准确性.本文提出了一种基于多注意力机制堆叠沙漏网络的方法.该方法首先从三维CBCT数据生成多视图的二维投影图像,然后在这些二维图像上进行标志点预测.通过整合来自不同视角的预测信息,最终推算出三维下颌骨关键点的位置.为验证所提方法的有效性,本研究使用了一个包含140例真实成人三维下颌骨样本的数据集,这些样本均经过了精确的手动标注.实验结果显示,所提方法在三维下颌骨标志点定位任务上的平均欧氏距离误差仅为1.16mm,这一数值显著低于医学临床实践中通常认为可接受的最大误差范围2mm.研究表明,所提出的新方法能够有效提高三维下颌骨标志点的自动识别精度,具有较高的实用价值.
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关键词
堆叠沙漏网络三维下颌骨标志点识别注意力机制多视图映射三维图像处理Stacked hourglass network3D mandibular landmark identificationAttention mechanismMulti-view mapping3D image processing
分类号
TP18R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.11876/mimt202406002
发布时间
2025-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82071171）
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