换一批低剂量CT扫描联合AI分析在肺结节筛查与追踪中的应用价值
Application value of low-dose CT scan combined with AI analysis in screening and tracking of pulmonary nodules
摘要目的 探讨低剂量螺旋CT(low-dose computed tomography,LDCT)扫描联合人工智能(artificial intelligence,AI)分析在肺结节首次筛查及随访复查中的应用价值.方法 选取2023年1月至2025年6月期间在我院接受LDCT筛查并至少完成1次随访复查的160例肺结节患者作为研究对象,均接受LDCT检查,并采用肺结节人工智能影像辅助诊断系统,将病理结果作为金标准,比较AI阅片与人工阅片对不同直径结节的检出率、同一结节追踪成功率和阅片耗时.结果 AI阅片对直径<3 mm和3 mm≤直径<5 mm的微小结节的检出率高于人工阅片(P<0.05);在随访复查阶段,AI阅片对同一结节的追踪成功率高于人工阅片(P<0.05);AI阅片平均耗时显著短于人工阅片(P<0.001).结论 LDCT扫描技术联合AI智能诊断分析在肺结节诊断中具有明显的应用价值,尤其在微小结节复查前后变化识别方面展现出高灵敏度和高效率,在节省时间、标准化诊断流程上具有独特优势,值得临床推广.
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10.11876/mimt202601015
发布时间
2026-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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