移动平均季节指数法在门急诊量预测中的应用与验证
Application and verification of moving average seasonal index method in predicting emergency depart-ment visits
摘要目的 运用时间序列移动平均法预测我院2024年门急诊人次,并用2024年1-4 季度实际门急诊人次数据对趋势预测模型进行检验,检验时间序列拟合精度,为医院调配相关资源、制订工作计划、完成年度目标提供科学的参考依据.方法 收集2020-2023年门急诊人次数据(n=16期),采用四项移动平均法分解时间序列,计算季节指数调整值,建立直线趋势预测模型(Y=73 847+568.08t),结合季节因子进行预测,计算出2024年每月门急诊人次的预测值,并与2024年1-4 季度实际值相比较,对趋势预测模型进行检验.结果 2024年1-4季度预测值分别为84 396、80 633、88 244和84 158人次,与实际值的相对误差范围为1.13%~8.81%,平均相对误差为4.22%,季节指数显示第3季度为全年高峰(104.26%),第2季度为低谷(95.91%).结论 移动平均季节指数法能有效捕捉门急诊人次的季节波动特征,预测精度较高,可为医院动态调整排班、优化资源配置提供参考.
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