基于Python的抖音平台药学科普现状及创作规律分析
Analysis of the status quo and creation patterns of popular pharmaceutical science videos on douyin platform based on python
摘要目的 应用Python语言提取抖音平台的药学科普视频的相关内容,分析抖音平台药学科普现状与热门药学科普视频创作规律.方法 基于Python语言,通过混合研究方法,如定量分析、自然语言处理技术及地理信息分析等,系统分析药学科普短视频的创作生态、内容特征及传播效果的规律并将其结果可视化呈现.结果 最终共纳入380条视频、2 600条用户评论及300位创作者数据,发现药学科普短视频发展呈现三阶段演进规律,内容分层特征显著,基础科普层45%、专业提升层35%、实践指导层20%),31~60秒视频互动量最高(平均点赞4 526.38).用户评论分析显示,用药指导需求突出(问题解决率85%),但专业术语过多引发负面反馈(占比23%).结论 抖音平台是药学科普短视频的重要媒介,通过大数据对药学科普视频的现状进行分析,可优化药学科普视频内容,为药学科普创作者提供实用指导.
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