换一批
换一批与坏死性凋亡相关的lncRNA模型预测肾透明细胞癌患者预后及区分肿瘤的研究
Research of a necroptosis-related lncRNA model for predicting prognosis and distinguishing tumors in patients with kidney renal clear cell carcinoma
摘要目的 通过建立坏死性凋亡相关的长非编码RNA(NR lncRNA)模型,预测肾透明细胞癌(KIRC)患者预后及区分冷、热肿瘤.方法 从TCGA数据库中下载KIRC 患者基因表达谱及临床信息.通过共表达分析和单变量Cox风险回归分析确定与KIRC预后相关的NR lncRNA.使用Lasso 回归分析构建NR lncRNA模型.应用x2 检验和Kaplan-Meier 生存分析对NR lncRNA 模型进行验证和分析.通过R 语言中"ConsensusClusterPlus"包应用NR lncRNA模型区分冷、热肿瘤.结果 确定了3 种与KIRC 患者预后相关的NR lncRNA,并由此构建了NR lncRNA模型.高风险组较低风险组具有不良的预后.KIRC被分为2 个亚型.与亚型2 比较,亚型1 具有免疫抑制性(即冷肿瘤).结论 建立了一个NR lncRNA 模型,可预测KIRC患者预后,并为临床试验提供了理论基础.
更多相关知识
关键词
坏死性凋亡长非编码RNA肾透明细胞癌预后冷肿瘤热肿瘤NecroptosisLong non-coding RNAKidney renal clear cell carcinomaPrognosisCold tumorHot tumor
分类号
R737.11
栏目名称
论著
DOI
10.3969/j.issn.1009-5519.2023.21.006
发布时间
2023-12-01
基金项目
国家级大学生创新创业训练计划项目
- 浏览20
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
