摘要目的 研究免疫化学法粪便隐血试验(FIT)在体检人群中大肠癌早期筛查的应用价值.方法 选取2017年9月至2020年9月该院体检中心健康体检人群,收集行FIT患者的基本资料,根据内镜下有无新生物、FIT检测值、新生物直径及位置进行分组;采用单样本K-S检验、Kruskal-Wallis H检查、x2检验进行组间统计分析,Spearman法分析双变量关系,多重线性回归模型分析性别、年龄及新生物病理类型、位置、直径、个数对FIT的预测价值.结果 315例患者满足FIT＞100 ng/mL并完成肠镜检查,包括大肠癌(腺癌)19例,腺瘤性息肉94例,增生性息肉59例,正常及其他疾病143例,男性大肠癌发病比率高于女性(x2=15.74,P＜0.01).FIT检测值平均中位水平:肿瘤组＞腺瘤性息肉组＞无新生物组＞增生性息肉组,除无新生物组与增生性息肉组之间差异无统计学意义(P=0.206),其余各组间差异均有统计学意义(P＜0.05).随着FIT检测值的增加,肠镜正常和增生性息肉的占比下降,腺瘤和腺癌的占比升高(P＜0.01).新生物直径中位水平:肿瘤组＞腺瘤性息肉组＞增生性息肉组(P＜0.01).随着新生物直径的增加,增生性息肉百分比下降,肿瘤所占比例增加(P＜0.01).左半结肠发病率显著高于结肠其他部位(P＜0.01).双变量相关分析显示,FIT检测值与新生物病理类型、直径、个数呈正相关(r=0.291、0.591、0.354,P＜0.01).多重线性回归分析显示新生物病理类型、直径、个数是影响FIT检测值的独立影响因素,线性方程式为Y=-584.875+319.315× 1+264.241 ×2+109.942 × 3(× 1、× 2、× 3分别代表新生物病理类型、直径、个数),P＜0.01.结论 FIT能够有效应用于大肠癌的早期筛查,其检测值高低与肠道新生物癌变程度、直径呈正相关,男性患者、左半结肠病变、大直径新生物易发生癌变.