换一批
换一批基于logistic回归模型分析的高血压影响因素研究
Study on influencing factors of hypertension based on logistic regression model analysis
摘要目的 采用logistic回归模型对高血压的影响因素进行分析,为预防和控制高血压提供更加准确的参考.方法 抽取CHARLS(2020)中国健康与养老追踪调查数据,通过SPSS26.0统计学软件构建logis-tic回归模型,据此来分析高血压的相关影响因素.结果 多因素logistic回归模型分析结果显示,年龄、性别、婚姻状态、教育水平、是否锻炼、现在是否吸烟、日常生活活动能力、糖尿病、血脂异常、肝脏疾病、肾脏疾病等对高血压的影响均差异有统计学意义(P＜0.05).结论 培养健康的生活习惯是预防高血压的有效方法.戒烟、限酒、适量运动、充足休息和情绪管理等措施极为重要.特别是对于有糖尿病、血脂异常或肾脏疾病的患者,更应重视血压监测和定期体检.
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关键词
高血压Logistic回归模型分析影响因素健康生活习惯疾病干预HypertensionLogistic regression model analysisInfluencing factorsHealthy lifes-tyle habitsDisease intervention
分类号
R195
栏目名称
论著·临床研究
DOI
10.3969/j.issn.1009-5519.2024.24.006
发布时间
2025-01-13
基金项目
河北医科大学大学生创新性实验计划项目
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