换一批
换一批摘要目的:研究AI辅助诊断系统精确定位对肺结节的类型和分级的判断价值.方法:选择2023年1月至2024年1月期间我院肺结节患者200例,分为研究组(n=100)和对照组(n=100),研究组采用AI辅助诊断系统精确定位,对照组采用传统的诊断方法.结果:研究组的灵敏度、特异性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)明显高于对照组,两组具有统计学意义(P＜0.05).研究组在时间趋势中结节大小、结节形状、结节密度的准确率明显高于对照组,两组具有统计学意义(P＜0.05).结论:AI辅助诊断系统在精确定位结节的同时,能够分析结节的密度、大小、形态特点等信息,从而判断结节的类型和分级.这对于临床医生来说具有很高的价值,因为这样可以更准确地评估患者的病情,制定出更合适的治疗方案.此外,AI辅助诊断系统的精准对比随访功能可以实时监测结节的变化,早期发现可能的恶性转化,从而提高治疗效果和患者的生活质量.总之,AI辅助诊断系统在结节的诊断和治疗过程中具有重要的作用,能够为医生提供有力的支持.
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