营养炎症风险评分及其列线图模型对老年心力衰竭患者30天死亡率的预测价值
Construction and validation of a nomogram model for predicting heart failure in coronary heart disease patients
摘要目的:心力衰竭(heart failure,HF)是住院患者死亡的重要原因.本研究旨在探究营养炎症风险评分(nutrition-inflammation risk score,NIRS)及其列线图模型对老年心力衰竭患者30d死亡率的预测价值.方法:本研究回顾性分析2018年1月至2020年6月,青岛市胶州中心医院收治的老年HF患者.根据患者30d的存活情况,分为死亡组和存活组.采用单因素分析和多因素Logistic回归构建NIRS和死亡预测模型.采用ROC分析、校准曲线和决策曲线评估老年HF患者死亡预测列线图模型的预测能力、校准能力和临床净获益.结果:本研究共纳入797例老年HF患者,164例(20.6%)老年 HF 患者在 30d 内死亡.NIRS 由预后营养指数(prognosis nutrition index,PNI)、HGB-白蛋白-淋巴细胞-血小板(hemoglobin,albumin,lymphocyte,platelet,HALP)评分、单核细胞-高密度脂蛋白比值(monocyte to high density lipoprotein ratio,MHR)和CRP-白蛋白比值(C-reactionprotein to albumin ratio,CAR)组成.多因素 Logstic 回归结果表明,NIRS(OR=11.867,95%CI:7.681~18.333,P<0.001)、高血压(OR=1.935,95%CI:1.18~3.175,P<0.001)和慢性阻塞性肺疾病(OR=4.306,95%CI:2.611~7.1,P<0.001)是老年HF患者30d死亡的危险因素.此外,老年HF患者30d死亡列线图模型ACU为0.855;校准曲线显示该模型预测概率与实际概率基本吻合;决策曲线显示该模型净获益良好.结论:INRS是老年HF患者30d死亡的独立预测因素.此外,老年HF患者30d死亡列线图模型可个体化预测老年HF患者30d内的死亡风险,帮助临床医生早期识别死亡高风险个体.
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