摘要目的:构建并验证老年心力衰竭患者短期预后预测模型,为临床决策提供依据.方法:本研究为单中心回顾性队列研究,纳入2023年1月至2024年1月于张家口市第一医院住院的647例老年心力衰竭患者,根据是否发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)分为MACE组(n=172)和非MACE组(n=475).MACE定义为随访1年内发生全因死亡和/或心力衰竭再住院.采用全面老年评估方法评估患者营养状态、虚弱状态和抑郁状态.通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因素,构建列线图预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线评估模型性能.结果:MACE组患者年龄显著高于非MACE组,女性比例更高.MACE组LVEF≤40％的比例明显高于非MACE组,LVEDD和LVESD均显著大于非MACE组.MACE组血红蛋白水平和白蛋白水平均显著低于非MACE组,而血尿素氮和空腹血糖水平均显著高于非MACE组.MACE组既往饮酒史、吸烟史和糖尿病史的比例均显著高于非MACE组.MACE组营养不良、跌倒和虚弱的比例均显著高于非MACE组.通过基于Akaike信息准则(akaike information criterion,AIC)的逐步回归分析,筛选出年龄、既往吸烟史、虚弱、营养不良、LVEF＞40％、白蛋白、血尿素氮、空腹血糖和LVEDD作为影响老年心力衰竭患者MACE风险的独立预测因素.基于这9个预测因素构建的列线图模型显示出优异的区分能力,曲线下面积达0.947,一致性指数为0.915.校准曲线显示模型预测概率与实际观察结局高度一致.决策曲线分析表明列线图模型始终保持正值净获益,优于传统临床模型.结论:本研究成功构建了一个基于年龄、既往吸烟史、虚弱、营养不良、LVEF、白蛋白、血尿素氮、空腹血糖和LVEDD的老年心力衰竭患者短期预后预测模型,该模型具有良好的区分度和校准度,可为临床决策提供有价值的参考.