大血管闭塞性脑梗死患者预后的影响因素分析及其预测模型

Analysis of influencing factors and prediction model of prognosis in patients with large vascular occlusive cerebral infarction

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摘要目的探讨大血管闭塞性脑梗死患者预后的影响因素并据此构建预测模型.方法收集2021年10月至2023年2月海南医学院第一附属医院收治的192例大血管闭塞性脑梗死患者的临床资料,根据患者随访90 d的改良Rankin量表(mRS)评分将其分为预后良好组(n=124,mRS评分0～2分)和预后不良组(n=68,mRS评分3～5分).收集两组患者的一般资料、既往病史、疾病情况,采用Logistic回归模型分析大血管闭塞性脑梗死患者预后的影响因素,并据此构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析预测模型的预测价值.结果高血压、大面积梗死、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分﹥15分、肺部感染、心房颤动均是大血管闭塞性脑梗死患者预后不良的危险因素(P﹤0.05),根据上述危险因素构建的评分预测模型总分为0～7分,预测大血管闭塞性脑梗死患者预后不良的曲线下面积(AUC)为0.878(95%CI:0.820～0.960),以5分为最佳临界值,此时的灵敏度、特异度分别为0.904、0.802.结论高血压、大面积梗死、入院时NIHSS评分﹥15分、肺部感染、心房颤动均是大血管闭塞性脑梗死患者预后不良的危险因素,基于上述影响因素构建预测模型可客观、全面地评估患者预后不良的发生风险,有助于早期识别高危患者,简单方便,适合临床应用.