乳腺癌化疗患者完全植入式静脉给药装置导管相关血栓形成预测模型的建立和验证
Development and validation of a prediction model for catheter-related thrombosis associated with totally implantable venous access devices in breast cancer patients receiving chemotherapy
摘要目的 探讨乳腺癌化疗患者完全植入式静脉给药装置(TIVAD)导管相关血栓(CRT)形成的危险因素,并建立可视化临床预测模型.方法 收集2022年1-12月四川大学华西医院收治的437例乳腺癌化疗患者的临床资料,按照7:3的比例将其随机分成训练集(n=305)和验证集(n=132),根据置入TIVAD后是否形成CRT将患者分为血栓组(n=133)和非血栓组(n=304).在训练集中通过单因素、多因素Logistic回归以及LASSO回归进行变量筛选,建立乳腺癌化疗患者TIVAD CRT形成的临床预测模型,通过绘制列线图进行可视化展示.在训练集和验证集中通过受试者工作特征(ROC)曲线和拟合优度检验进行模型验证.结果 多因素分析结果显示,年龄、静脉血栓史、肿瘤分期、使用抗凝药物、化疗时间、高凝状态和糖尿病均是乳腺癌化疗患者TIVAD CRT形成的危险因素(P﹤0.05).训练集ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.871(95%CI:0.828~0.914),拟合优度检验结果为χ2=2.611,P=0.956.验证集ROC曲线的AUC为0.863(95%CI:0.793~0.933),拟合优度检验结果为χ2=9.054,P=0.338.结论 乳腺癌化疗患者TIVAD CRT形成可视化模型具有很好的预测能力,可以对其做到早发现、早预防、早干预,从而改善患者的预后.
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