心脏骤停患者院内死亡预测模型的构建

Prediction Model for In-hospital Death of Patients with Cardiac Arrest

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摘要目的构建心脏骤停患者院内死亡的预测模型.方法本研究为回顾性分析,纳入美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(medical information mart for intensive care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)2.0 中出院诊断包含心脏骤停且具有ICU入住经历的18 岁以上成年患者.研究采用逐步回归筛选变量,选取逐步回归分析结果中P＜0.05 的变量并纳入多因素Logistic回归,以构建心脏骤停患者院内死亡的预测模型.绘制受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线及校准曲线,分别对预测模型的区分度和一致性进行评价,并创建评估心脏骤停患者死亡风险的动态诺模图计算器.结果共纳入1772 例符合入选标准的患者,平均年龄为(64.93±16.52)岁,其中 963 例(54.3%,963/1772)患者发生院内死亡.多因素Logistic回归构建心脏骤停患者院内死亡风险预测模型的指标包括:心脏骤停病因诊断、经年龄调整后的查尔森合并症指数(Chalson comorbidity index,CCI)评分、体质量指数、ICU入住24h内的生命体征、ICU入住24h内的乳酸水平最低值、ICU入住24h内的格拉斯哥昏迷评分最低值、超声心动图检查、有创机械通气和血管升压素的使用.该模型的灵敏度和特异度分别为73.1%(95%CI:0.702～0.759)和 71.6%(95%CI:0.683～0.745),ROC曲线下面积为0.806(95%CI:0.786～0.826).结论基于本研究建立的预测模型可能有助于预测心脏骤停患者的院内死亡.

作者张楠 ^[1] 林清婷 ^[1] 朱华栋 ^[2] 学术成果认领

作者单位中国医学科学院北京协和医院急诊科,北京 100730;中国医学科学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室,北京 100730;中国医学科学院北京协和医学院,北京 100730 ^[1] 中国医学科学院北京协和医院急诊科,北京 100730;中国医学科学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室,北京 100730 ^[2]

关键词心脏骤停重症监护病房院内死亡预测模型 cardiac arrest intensive care unit in-hospital death prediction model

分类号 R541.7+8 R459.7

栏目名称

论著

DOI 10.12290/xhyxzz.2023-0378

发布时间 2023-10-13