摘要当前医学人工智能标准化进程尚处于萌芽阶段,难以满足医学人工智能产品在研发、部署、管控、评估以及指导等多方面的需求.这一方面导致人工智能产品的研发过程难以规范化,增加了研发成本,影响了产品质量;另一方面也造成了人工智能产品难以进行统一的交互、比较和评价,可能导致产品被错误评估,从而误导医学人工智能产品的研发方向,因此建立成熟统一的医学人工智能标准体系成为当务之急.为推动医学人工智能标准体系从萌芽阶段走向成熟,本文从医学数据标准、标准数据集、基准和规范/指南4 个方面深入分析医学人工智能标准的发展历程,揭示当前医学人工智能标准中存在的问题,以期为相关研究提供参考和借鉴.
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