换一批摘要在临床试验中,因各种原因导致数据缺失属常见现象.缺失值的存在可造成原数据集信息损失,降低研究结果的稳健性和有效性.因此,如何正确处理缺失值是临床试验中必须重视且谨慎对待的问题.本文介绍了临床试验中缺失值的发生原因、类型及常见处理方法,旨在提高研究人员对缺失值的认识,减少缺失值处理方法的误用.需注意的是,临床试验中应对缺失值的最佳方法是严格预防和/或减少数据缺失的发生,而非事后处理.
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DOI
10.12290/xhyxzz.2023-0415
发布时间
2024-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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