生成式人工智能在重症医学住院医师规范化培训考核中的应用探索
The Application of Generative Artificial Intelligence in the Assessment of Critical Care Medicine for Standardized Resident Physician Training
摘要目的 探索生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)在重症医学住院医师规范化培训考核中的应用效果.方法 以2024 年6-9月在北京协和医院、北京友谊医院重症医学科进行规范化培训的住院医师和具有规范化培训教师资格的教学医师作为研究对象.采用通义千问(2.5 版)生成的2 套GAI试卷及人工生成的 1 套试卷对所有住院医师进行考核,答案由教学医师和通义千问(2.5 版)分别进行批阅评分.对比人工和GAI批阅评分结果,并收集住院医师和教学医师对GAI试卷与人工试卷的评价情况.结果 共35 名住院医师和11 名教学医师纳入本研究.住院医师2 套GAI试卷的单项选择题得分均高于人工试卷(P均<0.05),但多项选择题得分均低于人工试卷(P均<0.05),三套试卷简答题的 GAI 批阅评分与人工批阅评分差异均无统计学意义(P 均>0.05).主观评价方面,教学医师(P=0.007)和住院医师(P=0.008)均认为GAI试卷难度较低,但在内容准确性、与培训大纲一致性方面与人工试卷差异均无统计学意义(P均>0.05).结论 GAI在生成试卷和批阅评分方面与人工试卷相当,但在试题难度方面有待进一步优化.GAI有望成为提高住院医师教学考核效率的重要工具.
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