换一批基于特征融合粒子滤波的神经丝自动跟踪
Automatic Tracking of Neurofilament Protein Based on Feature Fusion in Particle Filtering
摘要神经丝蛋白质是研究轴突信息传递和神经退化疾病的标志物质.传统的神经丝蛋白质的跟踪,通常需要人工手动完成,进而分析其活动特性.这一过程不仅劳动强度高,而且存在很大的人为错误因素.对此,本文提出以特征融合的改进粒子滤波方法实现对神经丝蛋白质的自动跟踪.特征融合的过程中针对提取视频的特点和神经丝蛋白质运动的不规律性,利用空间—颜色核函数直方图法实现目标的高效率、高鲁棒性跟踪;而对于神经丝蛋白质容易变形的特点,引入重心修正粒子分布以提高粒子的有效性.在此基础上对特征融合函数引入分配权值系数.实验表明,本研究提出的方法在对神经丝蛋白质视觉跟踪具有很好的效果和鲁棒性.
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关键词
神经丝蛋白质视频跟踪粒子滤波特征融合权值系数Neurofilament proteinVideo trackingParticle FilterFeature fusionWeight coefficient
分类号
TP391.411
栏目名称
DOI
10.13568/j.cnki.651094.2018.01.011
发布时间
2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（31460248）
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