摘要中亚地区常规气象观测站点稀疏,同化极轨卫星FY-3C上的Ⅱ型微波湿度探测器(MWHS-Ⅱ)辐射率资料可有效减小该地区数值预报初始场的不确定性.本研究首次在中亚快速更新多尺度资料分析和预报系统RMAPS-CA中同化了 FY-3C/MWHS-Ⅱ辐射率,评估了其同化效果.结果表明:(1)单个时次冷启动的同化时间窗口内,仅有56%的辐射率资料通过了质量控制并被RMAPS-CA同化(2)偏差订正整体减小了各水汽通道的背景场辐射亮温偏差,最大减幅出现在通道14,达0.5 K.通道14偏差订正前的观测辐射亮温和背景场辐射亮温间存在较大偏差,是其同化应用中需要特别注意的.(3)FY-3C/MWHS-Ⅱ辐射率同化整体提高了 RMAPS-CA系统对高空温度、位势高度、高空风速等的中短期预报准确率.同时,使得2 m温度和10 m风速的预报准确率预报均方根误差分别平均减小了 0.2 K和2 m/s.其同化有效降低了小雨预报的漏报率和空报率,小雨预报的TS评分提升了 16%.降低了中雨和大雨预报的漏报率,3个量级降水预报的BIAS评分分别提升了 18%、38%和36%.
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